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法定代表人:周燦  注冊資本:600萬元人民幣  成立時間:2011-07-29  所屬行業(yè):制造業(yè)

地址:貴州省六盤水市盤州市(兩河新區(qū)東西二號路)

法定代表人:楊再宏  注冊資本:1000萬元人民幣  成立時間:2006-02-21  所屬行業(yè):制造業(yè)

地址:貴州省黔東南苗族侗族自治州從江縣丙妹鎮(zhèn)三角井路168號

法定代表人:羅玉平  注冊資本:700525.4679萬元人民幣  成立時間:1994-01-08  所屬行業(yè):房地產(chǎn)業(yè)

地址:貴州省貴陽市觀山湖區(qū)中天路3號

法定代表人:楊凱  注冊資本:26090.96萬元人民幣  成立時間:2005-03-31  所屬行業(yè):信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)

地址:貴州省貴陽市烏當(dāng)區(qū)新添大道北段268號附1號

法定代表人:劉恩明  注冊資本:2448.7萬元人民幣  成立時間:1993-04-22  所屬行業(yè):電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)

地址:貴州省貴陽市烏當(dāng)區(qū)新添大道北段278號

法定代表人:陳勇  注冊資本:15921萬元人民幣  成立時間:2007-10-29  所屬行業(yè):批發(fā)和零售業(yè)

地址:貴州省貴陽市烏當(dāng)區(qū)新添大道北段272號

法定代表人:楊俊  注冊資本:28543.78萬元人民幣  成立時間:1994-04-25  所屬行業(yè):制造業(yè)

地址:貴州省貴陽市烏當(dāng)區(qū)新添大道北段270號

法定代表人:聶輝  注冊資本:3萬元人民幣  成立時間:2011-11-04  所屬行業(yè):信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)

地址:貴州省貴陽市云巖區(qū)上龍泉小區(qū)2-7-3號

法定代表人:馬襄云  注冊資本:50萬元人民幣  成立時間:2017-03-17  所屬行業(yè):科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)

地址:貴州省貴陽市云巖區(qū)富水中路16號天業(yè)大廈B棟8層8號

法定代表人:林強  注冊資本:5萬元人民幣  成立時間:2019-04-28  所屬行業(yè):信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)

地址:貴州省貴陽市云巖區(qū)白云大道247-1號40棟1單元6層2號

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7×24h 快訊

海光信息楊鴻軒:醫(yī)療國產(chǎn)化進入實戰(zhàn)期,好用比性能更重要

36氪獲悉,在CHIMA 2025大會現(xiàn)場,海光信息副總裁楊鴻軒表示,醫(yī)療行業(yè)信息化進入實戰(zhàn)階段,對底層算力平臺的要求不僅是性能強,更要“好用”和“易用”。海光高度重視生態(tài)鏈建設(shè),聯(lián)合超5000家產(chǎn)業(yè)鏈伙伴,從芯片、整機到操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用軟件,構(gòu)建了完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系,推動全場景應(yīng)用適配。楊鴻軒指出,醫(yī)療行業(yè)信息化,對平臺“無感遷移”和“一站式支撐”的需求更高。他強調(diào),海光將持續(xù)加大在醫(yī)療國產(chǎn)化領(lǐng)域的投入,攜手生態(tài)伙伴深化技術(shù)協(xié)同與應(yīng)用優(yōu)化,助力醫(yī)院構(gòu)建穩(wěn)健、高效的國產(chǎn)化信息系統(tǒng)基礎(chǔ)。

16分鐘前

英諾賽科在與英飛凌的專利訴訟中獲得管轄權(quán)勝訴

據(jù)悉,中國第三代半導(dǎo)體企業(yè)英諾賽科與國際芯片巨頭英飛凌的專利訴訟有新進展,最高人民法院終審裁定,駁回英飛凌中國公司及無錫公司提出的管轄權(quán)異議上訴,確認(rèn)蘇州市中級人民法院對案件的管轄權(quán)。2025年1月,英諾賽科(蘇州)科技股份有限公司公告,公司及全資附屬公司起訴英飛凌中國公司、英飛凌無錫公司及芯沃科公司專利侵權(quán)。英飛凌方提出管轄權(quán)異議,但被蘇州中院一審駁回。之后英飛凌上訴至最高人民法院。(科創(chuàng)板日報)

16分鐘前

常見故障100%識別 我國貨運鐵路首套智能巡檢機器人投用

5月11日,從國家能源集團獲悉,我國貨運鐵路首套智能巡檢機器人在河北滄州投用,這對促進我國鐵路貨車智能化水平提升具有重要示范意義。此次投入使用的智能巡檢機器人組在我國鐵路貨車檢修領(lǐng)域首次實現(xiàn)“機器人巡檢+人工復(fù)核+云端診斷”多運維模式。這套智能巡檢機器大幅減少人工巡檢的勞動強度和人為誤差,檢修故障識別準(zhǔn)確率大于98%,對于常見故障的識別率100%。(財聯(lián)社)

16分鐘前

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